هوش مصنوعی جهان ما را به سرعت به سمت عقب برانداخته است و سازمان‌ها به سرعت دریافته‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند روش عملکرد تمام صنایع را تغییر دهند. این ابزارها باعث افزایش بهره‌وری یا بهینه‌سازی عملیات درآمدی می‌شوند و هوش مصنوعی قبلاً تأثیرات مثبت خود را اثبات کرده است. اما توسعه و استفاده از ربات‌ها همانند هنر و همچنین علم است، به این معنا که نباید به طور خودکار فرض کنید که ربات “هوشمندترین” بهترین گزینه برای کسب و کار شماست. ربات‌هایی که با دقت ساخته نشده‌اند، پتانسیل ایجاد آسیب و ابهام را دارند اگر ما ساخت آن‌ها را نظارت نکنیم. علاوه بر این، ربات‌های کارآمدترین قابل تنظیم هستند تا با ساختار سازمان و موارد کاربردی خاص هماهنگ شوند.
پس چه ویژگی‌هایی برای کسب و کارها در حالیکه به دنبال افزایش بهره‌وری و درآمد با هوش مصنوعی هستند، بسیار حیاتی هستند؟ وارد شویم.
مغز مشترک: یک پایگاه دانش جامع
در میان انواع مختلف هوش مصنوعی، مفهوم مغز مشترک وجود دارد. مغز مشترک یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است که برای جمع‌آوری و استفاده از یک پایگاه دانش جمعی طراحی شده است، این امکان را فراهم می‌کند که ربات بتواند پاسخ‌هایی با ساز و کار مرتبط با سیاق را بر اساس منبع خاصی که کاربر از آن به آن دسترسی دارد، ارائه دهد. با افزوده شدن اطلاعات به مغز مشترک ربات، آن شروع به شباهت با یک وب می‌کند که امکان درک کامل از موضوعات مختلف را فراهم می‌کند. با استفاده از مغز مشترک، کاربران پاسخ‌هایی بسیار جامع و دقیق به سوالات خود را مستقیماً از منبع دریافت می‌کنند.
برای مثال، یک دفتر کمک‌های مالی دانشگاه که می‌خواهد یک چت‌بات را پیاده‌سازی کند تا بار کاری کارکنان را کاهش دهد، می‌تواند یک چت‌بات را اجرایی کند که نشانی‌های وب، پی‌دی‌اف، برنامه‌ها، اسناد و غیره را جلب کند. بنابراین، وقتی یک دانشجو از ربات در وب‌سایت کمک‌های مالی می‌پرسد: “چگونه می‌توانم درخواست کنم؟”، ربات ممکن است از سایت پذیرش استخراج کرده و راهنمایی در مورد درخواست برای ورود به دانشگاه ارائه دهد، نه برنامه کمک‌های مالی که باعث ایجاد ناراحتی در کاربران می‌شود.
برای بهینه‌سازی مفهوم مغز مشترک، سازمان‌ها می‌توانند چندین ربات ایجاد کنند که به عنوان متخصصان در زمینه‌های خود عمل کنند، “وب” ربات‌ها را به قطعات کوچک‌تر بشکنند و به “مغز فعال” اجازه دهند که در هنگام نیاز اقدام کند. حالا، اگر یک دانشجو از ربات کمک‌های مالی بپرسد: “چگونه می‌توانم درخواست کنم؟”، ربات اطلاعاتی را که بیشترین ارتباط با دپارتمان کمک‌های مالی دارند، اولویت می‌دهد. ربات هنوز زیر ساختار مغز مشترک عمل می‌کند و می‌تواند جزئیات را از صفحات دیگر به‌دست آورده ولی حالا مغز فعال اولویت دارد تا سوال مطرح شده را پاسخ دهد.
کرال‌های وب: کتابخانه اطلاعات ضروری
در یک شرکت که ممکن است یک مغز مشترک استفاده شود، احتمالاً اطلاعات آن به طور مکرر به‌روزرسانی می‌شود، که نیازمندی به کادر کاری است تا اطمینان حاصل کند که چت‌بات اطلاعات فعلی‌ترین را ارائه می‌دهد. اینجاست که یک کرال وب مداخله می‌کند.
کرال یک برنامه است که برای پیمایش وب‌سایت یا پایگاه دانش سازمان طراحی شده است، به وب‌گردی می‌پردازد و محتوا را فهرست می‌کند. این برنامه با شروع از یک URL ابتدایی شروع به کار می‌کند و سپس از آن صفحه به صفحات دیگر لینک می‌شود، یک شبکه از صفحات مرتبط را ایجاد می‌کند. هرگاه از یک صفحه به صفحه دیگر بروید، اطلاعات مربوط به محتوا، ساختار و متادیتا هر صفحه را جمع‌آوری می‌کند. سپس این داده‌ها پردازش و در یک پایگاه داده برداری ذخیره می‌شود تا توسط چت‌بات قابل جستجو باشد.
این ابزار به ویژه برای یک دانشگاه که چندین دپارتمان درون یک مدرسه وجود دارد و اطلاعات در وب‌سایت به‌طور مداوم تغییر می‌کند، بسیار حیاتی است. این شامل مواردی مانند مهلت‌های به‌روزرسانی برنامه‌ها، اطلاعات رویدادهای جدید، نقشه‌های کمپوس برای رویدادهای پرترافیک و غیره می‌شود.
استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
ما می‌دانیم که فناوری با خطراتی همراه است و هوش مصنوعی سوالات زیادی در مورد چگونگی اطمینان از استفاده ایمن آن بدون قرار دادن کاربران در معرض خطر برانگیخته است. رهبران دارای چند راه برای ارائه وعده استفاده ایمن از هوش مصنوعی هستند. شرکت‌هایی که به فعالیت فعال در زمینه هوش مصنوعی در سازمان خود می‌پردازند، باید زمانی را صرف آموزش تمام ذینفعان – از جمله دانش‌آموزان، اساتید و مدیران – کنند در حالیکه محصولاتشان در حال توسعه هستند. این شامل شفافیت در مورد الگوریتم و رویکرد است.
علاوه بر اعمال شفافیت، شرکت‌هایی که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند، باید همچنین الگوریتم‌های خود را تجزیه و تحلیل کنند که قبل از ارسال به GPT باید تصفیه شوند تا هر گونه اطلاعات شخصی یا مالی را حذف کنند. این به این معناست که باید دیواری اطراف GPT قرار داده شود تا فقط به سوالات با داده‌های مجاز ارائه شده توسط مشتریان شما پاسخ دهد و اطمینان حاصل شود که BOT شما کاملاً از داده‌های شما ساخته شده است.
بدون قوانین محافظتی مناسب اطراف هوش تولیدی، کسی می‌تواند یک پیشنهاد را بنویسد که اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII) را فاش کند. به همین دلیل، شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، باید تحت بازرسی و کنترل امنیتی مورد تقاضاهای مشتریان یا نظارت‌گران قرار گیرند. برای مؤسسات آموزش عالی، باید اطمینان حاصل شود که BOTهایی که استفاده می‌کنند، با استانداردهای FERPA سازگار هستند. آموزش و آموزش در مورد هوش مصنوعی برای پیاده‌سازی موفق ضروری است و باید در استراتژی‌های داخلی مدیریت ریسک قرار گیرد.
در انتخاب هوش مصنوعی که سازمان شما پیاده‌سازی خواهد کرد، مهم است تا تصمیم‌گیری خود را بر اساس اطلاعاتی که سازمان شما نگهداری می‌کند و می‌خواهد توزیع کند، و همچنین مخاطرات مرتبط با BOTهای مختلف را متمرکز کنید. اگر شرکت‌ها اخلاق و کارآیی را در جلوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی قرار دهند، اعتماد مشتریان و تأیید هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد و هنگام پیاده‌سازی صحیح، همه احساس تأثیرات مثبت خواهند کرد.
